Kedu usoro kacha mma maka azụ azụ azụ ahịa atụmatụ?

1. Ịghọta mkpa nke nyocha azụ azụ

Na elu-stakes ụwa nke forex, kaadị, na CFD ịzụ ahịa, mmadụ enweghị ike ileda ike nke atụmatụ azụmaahịa ahaziri nke ọma ma nwalee nke ọma. Ọ dabara n'ụkpụrụ nke ọmarịcha ụkpụrụ ụlọ a haziri nke ọma, nke ọganihu ya dabere na ntọala nke etinyere n'oge mmalite ya. Ọ bụ ebe ahụ azụ azụ na-abata n'ime egwuregwu, na-eje ozi dị ka ngwá ọrụ dị oke mkpa maka traders iji kwado ha trading azum tupu ịbanye n'ime mmiri na-egbu egbu nke ahịa ego.

Nleghachi azụ, n'ezie, bụ usoro ebe ị na-etinye atụmatụ azụmaahịa gị na data akụkọ ihe mere eme iji hụ ka ọ gaara arụ. Site n'ime nke a, ị nwere ike nweta nghọta maka uru nwere ike ime, ihe egwu dị na ya, yana n'ozuzu oke nke atụmatụ gị. Ọ dị ka igwe oge na-enye gị ohere ịlaghachi azụ n'oge, ebe trades dabere na atụmatụ gị, wee gaa n'ihu ngwa ngwa ịhụ nsonaazụ ya.

• Uru: Otu n'ime akụkụ kachasị mkpa nke nyocha azụ na-ekpughe bụ uru nke atụmatụ gị nwere ike ime. Ọ na-enye nkọwa zuru oke nke ka atụmatụ gị gaara arụ ọrụ n'okpuru ọnọdụ ahịa dị iche iche.
• n'ihe ize ndụ Ntụle: Nlele azụ na-enyekwara gị ohere ịghọta ihe egwu dị na atụmatụ gị. Ọ na-enyere gị aka ịchọpụta oke mwepu, oke ihe egwu/ụgwọ ọrụ, yana metrik ihe egwu ndị ọzọ dị mkpa.
• Nrụpụta atụmatụ: Site n'ịmeghachi azụ, ị nwere ike ịlele ịdị irè nke atụmatụ gị. Ọ na-enyere gị aka ịghọta ma atụmatụ gị nwere ike idi ahịa volatility ma wepụta nlọghachi na-agbanwe agbanwe.

Agbanyeghị, ọ dị mkpa icheta na ọ bụ ezie na nyocha azụ na-enye ikpo okwu siri ike maka nnwale atụmatụ, ọ bụghị ihe na-adịghị agha agha. A na-emetụta ahịa ego site n'ọtụtụ ihe, na arụmọrụ gara aga abụghị mgbe niile na-egosi nsonaazụ n'ọdịnihu. Ya mere, ọ dị mkpa iji backtesting dị ka otu n'ime ọtụtụ ngwá ọrụ na gị trading arsenal, kama kristal bọọlụ na-ebu amụma ga-eme n'ọdịnihu.

N'ikpeazụ, mkpa ọ dị n'ịmeghachi azụ na-adabere na ikike ya ịnye netwọk nchekwa, na-enye ohere traders iji nwalee mmiri tupu ịdaba headfirst n'ime ụwa a na-atụghị anya ya nke ịzụ ahịa. Ọ bụ ngwá ọrụ siri ike nke, mgbe ejiri ya mee ihe nke ọma, nwere ike ịbawanye ohere ị ga-enwe ihe ịga nke ọma na ụwa na-agbanwe agbanwe. forex, crypto na CFD trading.

1.1. Nkọwa nke Backtesting

Nleba anya dị ka ihe simulator ụgbọ elu maka traders. Ọ na-enye ha ohere ịnwale atụmatụ ha n'etinyeghị ezigbo ego n'ihe ize ndụ, dịka ndị na-anya ụgbọ elu nwere ike ịkwalite nkà ha n'enweghị ihe egwu nke ezigbo ụgbọ elu. Site n'ịgụgharị arụmọrụ ahịa gara aga, traders nwere ike nweta nghọta maka ihe ga-esi na ya pụta n'ọdịnihu.

Mma nke nleghachi azụ dabere na ikike ya inye ọtụtụ ozi. Ọ nwere ike ikpughe mwepu nwere ike ime, ihe ndị na-erite uru, na oke ụgwọ ọrụ ihe egwu nke otu atụmatụ. O nwedịrị ike inye aka traders chọpụta oge kacha mma ịbanye na ọpụpụ trades.

Agbanyeghị, ọ dị mkpa ịmara nke ahụ backtesting abụghị bọọlụ kristal. Ọ dabeere na data akụkọ ihe mere eme, na dị ka a na-ekwu, arụmọrụ gara aga adịghị egosi ihe ga-eme n'ọdịnihu.

Mgbe ị na-amalite njem nlegharị anya azụ, ọ dị mkpa iburu isi ihe ole na ole n'uche:

• Ogo nke data: Izi ezi nke nsonaazụ azụ azụ gị dabara na ogo data gị. Gbaa mbọ hụ na ị na-eji data a pụrụ ịdabere na ya, nke dị elu maka nsonaazụ ziri ezi.
• Echiche ziri ezi: Ọ dị mfe ịdaba n'ọnyà nke imebiga ihe ókè atụmatụ gị dabere na data akụkọ ihe mere eme. Cheta ime echiche ezi uche dị na ya gbasara mpụ, ụgwọ azụmahịa, na ihe ndị ọzọ nwere ike imetụta nsonaazụ gị na azụmaahịa ozugbo.
• Ike: Atụmatụ na-arụ ọrụ nke ọma n'otu ọnọdụ ahịa nwere ike ọ gaghị arụ ọrụ nke ọma na nke ọzọ. Nwalee atụmatụ gị n'ofe ọnọdụ ahịa dị iche iche iji hụ na ọ siri ike.

Site n'ịghọta nkọwa na mkpa nke nlegharị anya azụ. traders nwere ike ka mma ịnyagharị mmiri ọgba aghara nke ahịa ego ma nwekwuo ohere ha nwere ịga nke ọma.

1.2. Ọrụ nke Nleghachi azụ na ịzụ ahịa

Backtesting bụ dike a na-agụghị nke ọma nke atụmatụ azụmaahịa na-aga nke ọma. Ọ bụ nzọụkwụ dị mkpa na-ekewa onye na-amu amu traders si n'aka ọkachamara na ụwa nke forex, crypto, ma ọ bụ CFD ahia ahia. Site na iji data akụkọ ihe mere eme na-eme atụmatụ atụmatụ, nyocha azụ na-enye nleba anya n'ime ihe ịga nke ọma ma ọ bụ ọdịda nwere ike ime. atụmatụ ahia.

Gịnị kpatara ịlaghachi azụ ji dị mkpa? Ọ na-enye nlele eziokwu maka atụmatụ azụmaahịa gị. Ọ dị mfe ijide onwe gị na obi ụtọ nke imepụta atụmatụ ọhụrụ, mana na-enweghị nlegharị anya, ị na-azụ ahịa kpuru isi. Nleghachi azụ na-enye gị ohere ịmezi atụmatụ gị nke ọma, chọpụta ọnyà ndị nwere ike ime, na mezie ụzọ gị tupu itinye ezigbo ego n'ihe ize ndụ.

Nleba anya azụ na-akwanyekwa obi ike. Site n'ịhụ ka atụmatụ gị na-aga nke ọma na gburugburu ebe a na-eme emume, ị ga-ewulite ntụkwasị obi dị mkpa iji jide n'aka na atụmatụ gị mgbe ahịa na-esi ike. Mgbasa ozi gbasara mmụọ avantage enweghị ike ikwubiga ya ókè.

Agbanyeghị, nleba anya na-aga nke ọma abụghị naanị maka ịme simulations. Ọ bụ maka ịghọta na ịkọwa nsonaazụ ya. Nke a na-agụnye itinye miri emi n'ime data, ịchọ usoro, nyocha ihe ize ndụ na ụgwọ ọrụ oke, na ịghọta ọnọdụ ahịa n'oge nyocha azụ.

• Nkwenye ụkpụrụ: Nleba anya nke ọma na-enye gị ohere ịchọpụta usoro na-emegharị ugboro ugboro nke nwere ike igosi ohere ịzụ ahịa bara uru.
• Ntụle ihe egwu na ụgwọ ọrụ: Ọ bụghị naanị ịchọpụta uru trades; ọ bụ maka ịghọta ihe ize ndụ metụtara ndị ahụ trades. Nleghachi azụ na-enyere gị aka ijikwa ihe egwu gị site n'inye nkọwa doro anya nke mfu na uru ndị nwere ike ime.
• Nyocha Ọnọdụ Ahịa: Ahịa ahụ abụghị nke kwụ ọtọ; ọ na-agbanwe mgbe niile. Ịghọta ọnọdụ ahịa n'oge oge nyocha gị nwere ike inye gị nghọta ka atụmatụ gị nwere ike isi rụọ ọrụ n'okpuru ọnọdụ dị iche iche.

Cheta, backtesting abụghị nkwa nke ịga nke ọma n'ọdịnihu, ma ọ bụ ngwá ọrụ dị ike nke nwere ike ịbawanye ohere ịzụ ahịa bara uru nke ukwuu. Site n'iji ike nke backtesting eme ihe, ị nwere ike ibuga azụmahịa gị n'ọkwa ọzọ.

1.3. Uru nke Backtesting

Ịbanye n'ime uru nke backtesting, ọ dị ka inwe bọọlụ kristal nke nwere ike ịkọ ọdịnihu nke atụmatụ ịzụ ahịa gị. Mgbasa ozi izizi na nke pụtara ìhèvantage bụ ike inyocha arụmọrụ nke atụmatụ gị na-enweghị risking ezigbo ego. Nleba anya na-enye ohere traders iji mee ka atụmatụ azụmaahịa ha dị na data ahịa ahịa akụkọ ihe mere eme, si otú a na-enye nghọta zuru oke banyere otu ọ ga-esi rụọ ọrụ n'okpuru ọnọdụ ahịa ndị yiri ya.

Backtesting na-enye ihe ohere ịkwalite atụmatụ gị. Site na ịnwale paramita dị iche iche, traders nwere ike mezie usoro ha iji nweta nloghachi kachasị elu enwere ike. Dịka ọmụmaatụ, ị nwere ike ịchọpụta na atụmatụ gị na-arụ ọrụ nke ọma na otu ụzọ ego ma ọ bụ n'otu oge n'ụbọchị.

• Ịkwalite njikwa ihe egwu bụ uru ọzọ dị ịrịba ama nke nnwale azụ. Site n'ịghọta mwepu akụkọ ihe mere eme nke atụmatụ gị, ị nwere ike ịkwado nke ọma maka mfu ndị nwere ike ime ma gbanwee paramita ihe egwu gị n'otu aka ahụ. Nke a nwere ike inye aka n'ichekwa isi ego azụmaahịa gị n'oge ọnọdụ ahịa adịghị mma.
• Nleba anya nwekwara ike mee ka obi sie gi ike na atụmatụ ịzụ ahịa gị. Ịhụ atụmatụ gị ka ọ na-aga nke ọma na gburugburu ebe a na-emepụta ihe nwere ike inye nkwalite mmụta uche dị mkpa iji jide n'aka na atụmatụ gị, ọbụlagodi n'oge ejighi n'aka ahịa.

N'ikpeazụ, nyochaghachi azụ na-enyere aka chọpụta mmejọ ndị nwere ike ime na atụmatụ gị. Ọ nweghị atụmatụ zuru oke, na nnwale azụ nwere ike ikpughe adịghị ike ndị nwere ike ọ gaghị apụta na gburugburu azụmaahịa dị ndụ. Site n'ịchọpụta ntụpọ ndị a n'oge. traders nwere ike ime mgbanwe ndị dị mkpa iji melite nkwụsi ike nke atụmatụ ha. Usoro nlegharị anya nke nlegharị anya, ịchọpụta adịghị ike, na imezi atụmatụ a nwere ike imeziwanye arụmọrụ azụmaahịa gị n'ikpeazụ.

2. Omume kachasị mma maka atụmatụ azụmaahịa azụ azụ

Mgbe mmiri mmiri n'ime ụwa nke forex, crypto, ma ọ bụ CFD trading, otu dị mkpa ngwá ọrụ na gị ngwá agha kwesịrị ịbụ omume nke backtesting trading azum. Usoro a na-enye nghọta bara uru banyere arụmọrụ nke atụmatụ ịzụ ahịa gị nwere ike ime, na-enye gị ohere imeziwanye ma kwalite ya tupu itinye ego n'ezie.

Ọ dị mkpa ka hụ na ogo data gị dị. Izi ezi nke nsonaazụ nyocha azụ gị dabere ozugbo na ogo data akụkọ ihe mere eme ejiri. Ka ọ bụrụ forex, cryptocurrency, ma ọ bụ CFDs, na-ewepụta data gị mgbe niile site na ndị na-eweta ntụkwasị obi wee hụ na ọ na-ekpuchi ogologo oge zuru oke maka atụmatụ azụmaahịa gị zubere.

Osote, akaụntụ maka ụgwọ azụmahịa. Nke a nwere ike ịgụnye mgbasa ozi, kọmitii, mpụ, na ụgwọ ego. Ileghara ụgwọ ndị a anya nwere ike iduga nleba anya nke nwere nchekwube, nke nwere ike iduhie mgbe etinyere ya na ịzụ ahịa ụwa n'ezie.

Omume ọzọ kachasị mma bụ zere imebiga ihe ókè. Mfefe oke na-eme mgbe atụmatụ gị dabara nke ọma na data gara aga, na-ebelata ịdị irè ya na data ọhụrụ. Iji zere nke a, ịkwesịrị iji nnwale na-abụghị nke nlele, ya bụ, nwalee atụmatụ gị na data a na-ahụghị anya.

• Nnwale na-enweghị atụ: Nke a na-agụnye ikewa data gị ụzọ abụọ: otu maka ịmepụta atụmatụ gị (na-sample) na otu maka ịnwale ya (nke na-adịghị). A na-eji data ihe nlere anya na-ebuli atụmatụ a, ebe a na-eji data na-apụ apụ iji nyochaa arụmọrụ ya.
• Nnwale ịga n'ihu: Nke a bụ ụdị nnwale na-enweghị atụ. Ọ na-agụnye ịmegharị atụmatụ gị n'ihu n'ihu na-atụgharị, na-eme ka otu ị ga-esi jiri atụmatụ ahụ mee ihe na ndụ n'ezie.

N'ikpeazụ, na-akwado nsonaazụ gị mgbe niile. Mgbe ịmechara ule azụ, ewerela nsonaazụ ya na uru ihu. Kama, kwado ha site n'ịgba ọtụtụ backtest nwere paramita dị iche iche ma ọ bụ usoro data. Nke a ga-enyere aka chọpụta ma ihe ịga nke ọma atụmatụ gị ọ bụ n'ihi nka ka ọ bụ naanị chioma.

Cheta, nnwale azụ abụghị nkwa nke ịrụ ọrụ n'ọdịnihu. Otú ọ dị, ịgbaso usoro ndị a kachasị mma nwere ike inyere gị aka ịmepụta usoro ịzụ ahịa dị irè karị ma mee ka ohere gị nwee ọganihu na ụwa na-adịghị agbanwe agbanwe nke. forex, crypto, na CFD trading.

2.1. Iji Ogo data

N'ọkwa nke usoro azụmaahịa azụ azụ, mkpa ọ dị iji data dị mma enweghị ike ikwubiga ya ókè. Ọ na-eje ozi dị ka ọkpụkpụ azụ nke atụmatụ gị niile, na-emetụta nsonaazụ nke ule azụ gị na, n'ikpeazụ, ọganihu nke ọdịnihu gị. trades.

Ogo data bụ nke a pụrụ ịdabere na ya, nke ziri ezi na nke sara mbara. Ọ ga-ekpuchi ogologo oge iji nye dataset siri ike maka nyocha azụ. Nke a na-enye ohere maka ntule ziri ezi na nke ezi uche dị na ya maka arụmọrụ atụmatụ n'ofe usoro ahịa dị iche iche.

Were ihe atụ, ma ọ bụrụ na ị nọ n'ógbè nke forex ma ọ bụ azụmaahịa crypto, data gị kwesịrị ịgụnye nkọwa dị ka mmeghe, mmechi, ọnụ ahịa dị elu na ọnụ ala, yana mpịakọta azụmaahịa. Nke a na-eme ka ị mara na ị na-eji nkọwa zuru oke nke ọrụ ahịa na-arụ ọrụ, karịa echiche nkewa nke nwere ike imebi nsonaazụ gị.

Mgbe ị na-achọ data dị mma, tụlee ihe ndị a:

1. Gbaa mbọ hụ na ọ bụ data ahụ ọcha: Nke a pụtara na ọ ga-abụ nke na-enweghị mmejọ, mmejọ, ma ọ bụ enweghị nkwekọ nke nwere ike imebi rịzọlt nyocha gị.
2. Gbaa mbọ hụ na ọ bụ data ahụ zuru ezu: Data ezughị ezu nwere ike ibute nsonaazụ na-ezighi ezi na atụmatụ aghụghọ. Gbaa mbọ hụ na ejupụtara mpaghara niile dị mkpa yana data kpuchie oge achọrọ.
3. Gbaa mbọ hụ na ọ bụ data ahụ dị mkpa: Data kwesịrị ịdị mkpa na atụmatụ azụmaahịa gị akọwapụtara. Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na atụmatụ gị dabere na mgbanwe elekere, data ụbọchị agaghị ezu oke.

Cheta, data n'ime, wepụ ihe mkpofu. Ogo nke data gị na-emetụta kpọmkwem ntụkwasị obi nke nsonaazụ azụ azụ gị. Ya mere, itinye oge na mbọ n'ịkwapụta na ịchọpụta data dị mma bụ nzọụkwụ dị oke mkpa na usoro nyocha azụ.

2.2. Ịtọ ntọala n'ezie

Ịnyagharị na ọgba aghara oké osimiri nke forex, crypto, na CFD ịzụ ahịa na-achọ ọ bụghị naanị nlezianya anya maka usoro ahịa, kamakwa atụmatụ siri ike. Ihe mgbakwasị ụkwụ nke atụmatụ azụmaahịa ọ bụla na-aga nke ọma bụ ezigbo ntọala oke. Nke a bụ nzọụkwụ dị mkpa n'ịkwado atụmatụ azụmaahịa gị yana nke ahụ traders na-elegharakarị anya, na-eduga na nsonaazụ na-adịghị mma na atụmanya na-ezighị ezi.

Nke ezi uche dị na ya bụ oke n'ime atụmatụ azụmaahịa gị na-arụ ọrụ. Ha bụ ụkpụrụ nduzi na-ekpebi mgbe ị ga-abanye ma ọ bụ pụọ a trade, Ọkwa nke ihe ize ndụ ị dị njikere iwere, yana ego ole ị dị njikere itinye ego. Ịtọbe paramita ndị a dị oke elu ma ọ bụ dị ala nwere ike ibute nsonaazụ jọgburu onwe ya, ebe idobe ha nke ọma nwere ike imeghe ụzọ maka uru na-agbanwe agbanwe.

2.3. Na-agbakwụnye ọnụ ahịa azụmahịa

N'ebe ịzụ ahịa, ekwensu na-abụkarị nkọwa. Otu nkọwa dị otú ahụ nwere ike imetụta arụmọrụ atụmatụ azụmaahịa gị nke ukwuu bụ ọnụ ahịa azụmahịa. Mgbe ị na-akwado atụmatụ azụmaahịa gị, ọ dị oke mkpa itinye ego azụmaahịa iji nweta ntule ziri ezi nke uru atụmatụ a.

Ọnụ ahịa azụmahịa gụnyere broker kọmitii, ịgbasa ụgwọ, na mpụ. Broker Ụlọrụ bụ ụgwọ gị na-ana broker maka ime trades. Ọnụ ego gbasaa rụtụ aka na ọdịiche dị n'etiti ọnụahịa ahụ ma jụọ ọnụ ahịa, na nhichapu na-eme mgbe ọnụahịa igbu egbu dị iche na ọnụahịa a na-atụ anya ya n'ihi mgbanwe mgbanwe ahịa.

• Ileghara ụgwọ azụmahịa anya nwere ike ibute nsonaazụ azụ azụ nwere oke nchekwube, nwere ike ịtọ gị maka ndakpọ olileanya mgbe ị mejuputa atumatu a na azụmaahịa ozugbo.
• Ọ dịkwa mkpa icheta na ọnụ ahịa azụmahịa nwere ike ịdịgasị iche n'oge na n'etiti dị iche iche brokers. Ya mere, iji nkezi atụmatụ nwere ike ọ gaghị abụ ụzọ kacha mma mgbe niile.
• Tụlee iji ụdị ụgwọ azụmahịa dị iche iche na nleba anya azụ gị iji nweta nkọwapụta maka ọdịiche ndị a yana imesi ike nwalee atụmatụ gị n'okpuru ọnọdụ dị iche iche.

Akaụntụ maka ụgwọ azụmahịa N'ime ule azụ gị ọ bụghị naanị na-enye nleba anya nke ọma nke uru ndị nwere ike ịnweta mana na-ekpughekwa etu atụmatụ gị nwere ike isi nwee mmetụta maka mgbanwe na ụgwọ ndị a. Atụmatụ na-anọgide na-erite uru n'ofe ọnụ ahịa azụmahịa dị iche iche nwere ike ịkasi ike na ntụkwasị obi na ụwa n'ezie.

2.4. Nnwale n'ofe ọnọdụ ahịa dị iche iche

N'ime ụwa nke ịzụ ahịa, ọ dị mkpa iji hụ na atụmatụ gị nwere ike ihu igwe ọnọdụ ahịa niile. Nke a bụ ebe ule gafee dị iche iche ahịa ọnọdụ na-abata n'ime egwuregwu. Omume a gụnyere ịgba ọsọ atụmatụ gị site na usoro data akụkọ ihe mere eme dị iche iche na-anọchite anya ọnọdụ ahịa dị iche iche. O zughị ezu iji nwalee atụmatụ gị na ahịa oke ehi naanị; ọ kwesịrị igosipụta ike ya na bearish, n'akụkụ, yana ahịa na-agbanwe agbanwe.

1. Ahịa Bullish: Nke a bụ ọnọdụ ahịa ebe ọnụ ahịa na-arị elu ma ọ bụ na-atụ anya na ọ ga-ebili. A na-ejikarị okwu ahụ bụ "ahịa ehi" na-ezo aka n'ahịa ahịa mana enwere ike itinye ya n'ihe ọ bụla traded, dị ka nkekọ, ezigbo ala na ụlọ, ego, na ngwa ahịa.
2. Ahịa Bearish: Ahịa anụ ọhịa bea bụ ihe megidere ahịa ehi. Ọ bụ ọnọdụ ahịa nke ọnụ ahịa na-ada ma ọ bụ atụ anya na ọ ga-ada.
3. Azụmahịa n'akụkụ/Ahịhịa na-agafe: Nke a bụ ahịa na-adịghị abawanye ma ọ bụ na-ebelata uru mana ọ na-edobe ọkwa kwụsiri ike. Ọnọdụ ndị a nwere ike ịdịru ọtụtụ izu ma ọ bụ karịa.
4. Ahịa na-adịghị agbanwe agbanwe: Ahịa na-agbanwe agbanwe na-enwekarị nnukwu mgbanwe na ọnụahịa. Mgbanwe ndị a nwere ike ịbụ n'ihi ihe omume akụ na ụba, akụkọ ahịa, ma ọ bụ ihe ndị ọzọ.

Site na ịnwale atụmatụ gị n'ofe ọnọdụ ahịa dị iche iche a, ị ga-enweta nghọta zuru oke maka ike na adịghị ike ya. N'ihi ya, ị ga-adị njikere nke ọma ime mgbanwe ndị dị mkpa ma melite arụmọrụ ya n'ozuzu ya. Cheta, atụmatụ nke na-arụ ọrụ nke ọma n'otu ọnọdụ ahịa nwere ike ọ gaghị eme ya na nke ọzọ. Ya mere, ule dị iche iche bụ nzọụkwụ dị mkpa n'ịnụcha atụmatụ azụmaahịa gị. Ọ dị ka ule litmus na-ekewapụ ya ọka wit site na igbogbo ọka, na-enyere gị aka ịmata atụmatụ ndị nwere ike iguzogide oge.

3. Advanced Backtesting Usoro

N'ịbanye miri n'ime mpaghara nke backtesting, ọ dị oke mkpa ịghọta usoro dị elu nke nwere ike ime ka atụmatụ azụmaahịa gị dịkwuo mma. Otu usoro dị otú ahụ bụ ** Njikere Na-aga n'ihu (WFO)**. Usoro a gụnyere ịkwalite atụmatụ na data gara aga, wee 'ịgagharị' ya na data a na-ahụghị anya iji kwado nsonaazụ ya. Ọ bụ usoro ntugharị nke na-enyere aka ịzenarị ọnyà nke dabara adaba ma hụ na atụmatụ gị siri ike nke ọma ijikwa ọnọdụ ahịa dị iche iche.

Usoro ọzọ dị elu bụ ** Monte Carlo simulation **. Usoro a na-enye gị ohere ịme ọtụtụ simulations na atụmatụ azụmaahịa gị, oge ọ bụla na-agbanwe usoro nke trades. Nsonaazụ na-enye nkesa nke nsonaazụ, na-enye nghọta gbasara ihe egwu nwere ike ime yana nlọghachi nke atụmatụ gị. Ọ bụ ngwá ọrụ dị ike nke na-enyere aka ịghọta ejighị n'aka na enweghị usoro dị na ịzụ ahịa.

• Nnwale na-enweghị atụ bụ akụkụ ọzọ dị oke mkpa nke nleba anya dị elu. Ọ gụnyere idobe akụkụ data gị naanị maka ebumnuche nnwale. A naghị eji data a eme ihe n'oge usoro njikarịcha, na-ahụ na nleba anya na-enweghị isi maka arụmọrụ atụmatụ gị.
• Nnwale ọtụtụ ahịa bụ usoro na-anwale atụmatụ gị n'ofe ahịa dị iche iche. Nke a nwere ike ikpughe ma atụmatụ gị ọ bụ nke akọwapụtara n'ahịa ma ọ bụ nwee ike ịba uru n'ofe ahịa dị iche iche.

Usoro nyocha azụ dị elu abụghị mgbo anwansi. Ha bụ ngwá ọrụ iji nyere aka n'imepụta atụmatụ ịzụ ahịa siri ike. Isi ihe bụ iji ha mee ihe n'ụzọ ziri ezi na njikọ ya na nghọta siri ike nke ahịa ahịa na nkà mmụta sayensị.

3.1. Nyocha ije-Gaa n'ihu

Na ike ụwa nke forex, crypto, na CFD ahia, ike nke ọma backtest trading atumatu bụ egwuregwu na-agbanwe. Usoro siri ike na nke a na-elegharakarị anya na usoro a bụ Walk-Forward Analysis (WFA). WFA bụ ụdị nnwale na-enweghị atụ nke na-achọ ime ka otu atụmatụ ga-esi rụọ ọrụ ma ọ bụrụ traded n'oge. Ọ bụ ụzọ a na-atụ anya ka emebere iji kwado arụmọrụ atụmatụ azụmaahịa gị n'ọnọdụ ahịa dị iche iche.

Usoro a gụnyere usoro abụọ: njikarịcha na nkwenye. N'oge usoro kachasị mma, a na-edozi atụmatụ ịzụ ahịa iji nweta ọrụ kachasị mma dabere na data akụkọ ihe mere eme. Usoro nkwenye, n'aka nke ọzọ, na-anwale atụmatụ kachasị mma na data dị iche iche iji nyochaa irè ya.

Otu n'ime mgbasa ozi igodovantages nke WFA bụ ikike ya ibelata ihe egwu nke dabara n'usoro. Ndaba n'usoro bụ ọnyà a na-ahụkarị na nyocha azụ ebe a na-ahazi atụmatụ gabiga ókè na data gara aga, na-eme ka o yie ka ọ ga-eme nke ọma na azụmaahịa n'ezie. Site n'iji data a na-adịghị ahụ anya maka nkwenye, WFA na-ahụ na atụmatụ ahụ abụghị naanị ahaziri na data gara aga kama ọ na-adaba na ọnọdụ ahịa n'ọdịnihu.

• Kwụpụ 1: Optimization - Meziwanye atụmatụ azụmaahịa gị site na iji data akụkọ ihe mere eme.
• Kwụpụ 2: nkwenye - Kwado atụmatụ kachasị mma site na iji usoro data dị iche.

WFA dị ka mmeghari uwe maka atụmatụ azụmaahịa gị, na-enye ntule ziri ezi maka otu ọ ga-esi eme mgbe ákwà mgbochi na-ebili n'ahịa dị ndụ. Ọ bụ usoro ikwugharị nke nwere ike inye aka traders na-emezi atụmatụ ha, na-eme ka ha sie ike ma na-eme mgbanwe maka ọnọdụ ahịa na-agbanwe mgbe niile.

3.2. Monte Carlo Simulation

N'akụkụ nke usoro azụmaahịa azụ azụ, otu ụzọ siri ike ma sie ike pụtara bụ ịme anwansị Monte Carlo. Usoro a, nke aha ya bụ obodo cha cha a ma ama, dị ka ịtinye nzọ na roulette wheel nke ahịa ego. Ọ na-enye ohere traders iji mee ọtụtụ nnwale ma ọ bụ 'simulations' nke atụmatụ azụmaahịa ha, oge ọ bụla na-agbanwe usoro nke trade Nsonaazụ iji mepụta ụdị dị iche iche nke nsonaazụ nwere ike.

Ịme anwansị nke Monte Carlo bụ ihe atụ nke puru omume nke na-eji randomness dozie nsogbu ndị nwere ike bụrụ deterministic na ụkpụrụ. Ọ na-arụ ọrụ site n'ịkọwapụta ihe atụ nke ihe ga-esi na otu mmemme pụta (dị ka a trade), wee na-eme ihe ngosi nke mmemme ahụ ọtụtụ ugboro. A na-eji nsonaazụ simulations ndị a mee amụma maka nsonaazụ ụwa n'ezie.

N’okwu nke forex, crypto ma ọ bụ CFD trading, Monte Carlo ịme anwansị nwere ike bara uru karịsịa. Ọ na-enye ohere traders iji nwalee atụmatụ ha megide ụdị ọnọdụ ahịa dị iche iche enwere ike, karịa naanị otu setịpụrụ data akụkọ ihe mere eme. Nke a nwere ike inye nleba anya n'ezie na nke zuru oke maka ihe egwu na nloghachi nke atụmatụ nwere ike.

Iji maa atụ, a trader nwere ike iji simulation Monte Carlo nwalee a forex atụmatụ ahia megide nchikota dị iche iche nke ọnọdụ ahịa, dị ka ọkwa mgbanwe dị iche iche, liquidity, na ihe ngosi akụ na ụba. Site n'ịgba ọtụtụ puku ma ọ bụ ọbụna ọtụtụ nde simulations ndị a, ndị trader nwere ike nweta nghọta miri emi ka atụmatụ ha nwere ike ịrụ n'okpuru ọnọdụ ahịa dị iche iche.

3.3. Nleba anya ọtụtụ sistemụ

Mgbe ọ na-abịa nụchaa trading azum, ọ dịghị ihe nnọọ gbagwojuru ike nke Nleba anya ọtụtụ sistemụ. Usoro a na-enye ohere traders iji nyochaa ọtụtụ usoro azụmaahịa n'otu oge, na-enye nghọta zuru oke nke arụmọrụ ha n'okpuru ọnọdụ ahịa dị iche iche.

Mma nke multi-system backtesting dabeere na ya ike inye a nlele zuru oke nke gị trading azum. Site na ịnwale ọtụtụ sistemụ n'otu oge, ị nwere ike ịchọpụta atụmatụ ndị na-arụ ọrụ kacha mma n'okpuru ọnọdụ ahịa akọwapụtara. Nke a nwere ike inyere gị aka iwulite Pọtụfoliyo azụmaahịa siri ike nke nwere ike iguzogide ọnọdụ ahịa dị iche iche, si otú ahụ nwee ike melite arụmọrụ azụmaahịa gị n'ozuzu ya.

Enwere usoro igodo ole na ole iji mejuputa nleba anya nke ọtụtụ sistemụ:

1. Nhọrọ nke Sistemu Azụmahịa: Họrọ usoro azụmaahịa dị iche iche maka nyocha azụ. Nke a nwere ike ịgụnye atụmatụ dabere na ihe ngosi dị iche iche, oge, ma ọ bụ klaasị akụrụngwa.
2. Nchịkọta data: Chịkọta data akụkọ ihe mere eme maka klaasị akụrụngwa ị na-ere ahịa. Gbaa mbọ hụ na data ahụ dị oke mma ma kpuchie ọnọdụ ahịa dị iche iche.
3. Na-agba ọsọ Backtest: Jiri ikpo okwu nleba anya nke a pụrụ ịdabere na ya iji mee ule ahụ. Gbaa mbọ hụ na ikpo okwu nwere ike ijikwa ọtụtụ sistemụ wee nye metrik arụmọrụ zuru ezu.
4. Nyocha nke nsonaazụ: Nyochaa arụmọrụ nke usoro ọ bụla. Chọọ ụkpụrụ na nsonaazụ na-egosi n'okpuru ọnọdụ ahịa nke ọ bụla sistemụ na-arụ ọrụ kacha mma.

Cheta, ihe mgbaru ọsọ nke multi-system backtesting abụghị ịchọta usoro 'zuru okè' kama ịghọta otú usoro dị iche iche si arụ ọrụ n'okpuru ọnọdụ dị iche iche. Ihe ọmụma a nwere ike inyere gị aka gbanwee atụmatụ ịzụ ahịa gị ma nwee ike ịbawanye ohere ị nweta ihe ịga nke ọma n'ụwa a na-atụghị anya ya forex, crypto, ma ọ bụ CFD trading.

4. Mmejọ ndị a na-emekarị iji zere na nyocha azụ

Ụwa nke forex, crypto, na CFD ịzụ ahịa bụ ihe mgbagwoju anya, nke jupụtara na ọnyà ndị nwere ike ịdakwasị ndị na-amaghị ihe. Otu ọnyà dị otú ahụ bụ iji nleba anya n'ụzọ na-ezighị ezi na mmepe nke atụmatụ ịzụ ahịa. Nleghachi azụ, usoro nke ịnwale atụmatụ azụmaahịa na data akụkọ ihe mere eme, bụ ngwa dị mkpa na a trader's arsenal. Agbanyeghị, mgbe ejiri ya mee ihe na-ezighi ezi, ọ nwere ike ibute nsonaazụ na-ezighi ezi na atụmatụ aghụghọ.

Firstly, imebiga ihe ókè bụ a nkịtị ndudue na traders na-eme mgbe azụghachi azụ. Nke a na-eme mgbe a na-ahazi atụmatụ nke ọma na data gara aga, na-eme ka ọ ghara ịdị irè na ịzụ ahịa oge. Isi ihe iji zere nke a bụ ịhụ na atụmatụ gị siri ike ma na-agbanwe agbanwe, nwee ike ime mgbanwe n'ọtụtụ ọnọdụ ahịa.

• Na-eleghara mmetụta ahịa anya: Traders na-echefukarị itinye aka na mmetụta nke onwe ha trades na ahịa. Nnukwu trades nwere ike ibugharị ahịa ahụ, na-emetụta ọnụ ahịa yana enwere ike ịmegharị nsonaazụ azụ azụ. Chee echiche mgbe niile mmetụta ahịa gị nwere ike inwe trades mgbe backtesting.
• Ileghara ọnụ ahịa azụmahịa anya: Ọnụ ahịa azụmaahịa nwere ike iri oke na uru gị. Na-etinye ihe ndị a mgbe niile na nleba anya azụ gị ka ị nweta nkọwa ziri ezi karịa nke uru nwere ike ime.
• Enweghị ndekọ maka ihe egwu: Ihe ize ndụ bụ akụkụ dị mkpa nke ịzụ ahịa. Atụmatụ nwere ike iyi ihe bara uru na nleba anya azụ, mana ọ bụrụ na ọ na-ekpughere gị n'ihe egwu karịrị akarị, ọ nwere ike ibute nnukwu mfu. Chee echiche mgbe niile oke ihe egwu na ụgwọ ọrụ nke atụmatụ gị.

Ihe ọzọ na-emekarị bụ usoro kwesịrị ekwesị. Nke a bụ mgbe a na-ahazi atụmatụ gabiga ókè ka ọ dabara na data akụkọ ihe mere eme, na-eme ka o yighị ka ọ ga-arụ ọrụ nke ọma na ịzụ ahịa ndụ. Zere nke a site na iji nnwale na-apụtaghị ìhè, nke gụnyere ịnwale atụmatụ gị na data emebereghị ya.

Ngosipụta nke snooping data bụ nsogbu nwere ike. Nke a na-eme mgbe a trader na-anwale usoro dị iche iche ugboro ugboro na otu data setịpụ, na-abawanye ohere nke ịchọta atụmatụ na-egosi na ọ bara uru n'ihi ohere kama ịrụ ọrụ nke ọma. Iji zere nke a, jiri data ọhụrụ maka nyocha azụ azụ ọ bụla, ma kpachara anya maka nsonaazụ ndị na-adị mma nke ukwuu ịbụ eziokwu.

4.1. Na-elepụ anya Outliers

N'akụkụ nke backtesting trading azum, otu ọnyà na traders na-asụkarị ngọngọ bụ ileghara mmetụta nke outliers anya. Ndị a bụ isi data na-akpaghasị nke ọma site na nlebanya ndị ọzọ ma nwee ike mebie nsonaazụ nlegharị anya gị. Ịdị adị ha n'ahịa ego bụ ihe a na-ahụkarị, nke na-emekarị site na ihe ndị a na-atụghị anya ya ma ọ bụ akụkọ ahịa.

Isi ihe kpatara a na-elegharakarị ndị na-apụ apụ anya bụ n'ihi echiche a na-eche na mmegharị ọnụ ahịa ahịa na-agbaso nkesa nkịtị. Otú ọ dị, n'eziokwu, a maara ahịa ego maka ha ' ọdụ abụba', na-egosi ohere dị elu nke mgbanwe ọnụahịa dị oke egwu. Ileghara ihe ngosi ndị a anya nwere ike bute nsonaazụ nwere nchekwube gabigara ókè, na-emebi atụmatụ azụmaahịa gị siri ike.

Iji dozie okwu a, ọ dị oke mkpa itinye usoro ndị na-eme ka ọ pụta ìhè na usoro nyocha gị. Dịka ọmụmaatụ, ị nwere ike:

• Jiri usoro ngụkọ siri ike: Ogologo etiti na etiti anọ adịghị enwe mmetụta maka ndị na-apụ apụ ma e jiri ya tụnyere nke pụtara na ọkọlọtọ.
• Jiri usoro nchọpụta ihe dịpụrụ adịpụ: Usoro dị ka Z-score ma ọ bụ usoro IQR nwere ike inye aka chọpụta na ijikwa ndị na-apụ apụ.
• Tụlee usoro ndị na-abụghị parametric: Ụzọ ndị a adịghị eche echiche banyere nkesa nke data, na-eme ka ha dịkwuo ike na ndị na-apụ apụ.

Site n'ịkwenye na ikwu okwu nke ọma n'ụzọ ziri ezi, ị bụ otu nzọụkwụ dị nso n'ịzụlite usoro ịzụ ahịa nke na-eguzosi ike n'ihu nke mgbanwe ahịa ahịa.

4.2. Na-eleghara Slippage

N'akụkụ nke trading, nhichapu bụ okwu nke na-agakarị n'ihu, ma mmetụta ya na ahịa ahịa nwere ike ịdị ịrịba ama. Slippage na-ezo aka na ọdịiche dị n'etiti ọnụ ahịa a na-atụ anya ya trade na price na nke trade a na-egbu ya n'ezie. Ọdịiche a nwere ike ibili n'ihi mgbanwe ahịa ahịa ma ọ bụ okwu ego na ọ bụ ihe dị mkpa ị ga-atụle mgbe ị na-akwado atụmatụ azụmaahịa.

Mgbe ị na-anwale azụ, ọ dị mfe iche nke ahụ trades ga-egbu n'otu ọnụ ahịa ọnụahịa atụmatụ gị kwuru. Otú ọ dị, echiche a nwere ike iduga n'echiche na-ezighị ezi banyere ịdị irè atụmatụ. Eziokwu nke ịzụ ahịa bụ na mgbanwe ahịa nwere ike ime ka ọnụahịa igbu egbu gị dị ntakịrị elu ma ọ bụ dị ala karịa ọnụahịa ịchọrọ. Ọdịiche a nwere ike ịdị ka nke a na-elegharaghị anya na otu trade, ma mgbe agbakọta ihe karịrị narị otu narị ma ọ bụ puku kwuru puku trades, ọ nwere ike imetụta uru gị n'ozuzu ya.

Iji zaa ajụjụ maka mpụ na nyocha azụ gị, tinye echiche na-amị amị n'ime ihe nlereanya gị. Nke a nwere ike ịbụ pasenti etinyere ma ọ bụ ọnụego mgbanwe dabere na data mwepu nke akụkọ ihe mere eme. Site n'ime nke a, ị na-agbakwụnye ihe nhụsianya nke eziokwu na usoro nlegharị anya gị, na-enye ohere maka ntụgharị ziri ezi karịa ka atụmatụ gị ga-esi rụọ ọrụ na ọnọdụ ịzụ ahịa dị ndụ.

Ghọta na mwepu bụ akụkụ nke ịzụ ahịa ma nwee ike imetụta arụmọrụ atụmatụ gị nke ukwuu. Tinye echiche na-amị amị n'ime ihe nlere azụ azụ gị iji nweta nghọtahie a na-apụghị izere ezere.

Site n'ichebara echiche kwesịrị ekwesị maka ịpụpụ, ị nwere ike hụ na usoro nyocha gị bụ nke zuru oke, nke ziri ezi ma dị njikere ihu ụwa siri ike nke ịzụ ahịa.

4.3. Na-eleghara ihe gbasara mmụọ anya

Otu n'ime ebe a na-eleghara anya na atụmatụ azụmaahịa azụ azụ bụ nke ihe mmadu. Mgbe algọridim na technical analysis nwere ike inye echiche ebumnobi banyere usoro ahịa na ikike trades, ha anaghị akọ maka ihe gbasara mmụọ nke nwere ike imetụta nke ukwuu a tradeusoro ime mkpebi.

Tụlee mmetụta nke egwu na anyaukwu na mkpebi ịzụ ahịa gị. Ụjọ nwere ike ime ka ị pụọ n'ọkwá n'oge na-adịghị anya, na-efunahụ uru ị ga-erite, ebe anyaukwu nwere ike ime ka ị jidesie ọnọdụ na-efunahụ gị ogologo oge, na-atụ anya mgbanwe na-agaghị abịa. Mmetụta abụọ ahụ nwere ike iduga mkpebi azụmaahịa na-adịghị mma nke nwere ike imetụta akara ala gị na-adịghị mma.

• Egwu: Mmetụta a nwere ike ịkpata traders ire ere ha n'oge, na-ebute ohere efu maka uru buru ibu. Atụmatụ nlegharị anya kwesịrị ịza ajụjụ maka nke a site n'itinye atụmatụ njikwa ihe egwu na-akọwapụta nke ọma nkwụsị-ọnwụ na inweta-uru ọkwa.
• Anyaukwu: N'aka nke ọzọ, anyaukwu nwere ike iduga traders iji jide n'aka na-efunahụ ọnọdụ na olileanya na ahịa ga-atụgharị. Nlele azụ kwesịrị ịgụnye atụmatụ maka ịpụ a trade mgbe a ruru ọkwa ọnwụ ụfọdụ iji gbochie nhụsianya ọzọ.

Ọzọkwa, enwe obi ike bụ ihe ọzọ na-eche echiche nke nwere ike iduga omume ịzụ ahịa dị ize ndụ. Ịtụkwasị obi nwere ike iduga traders ileghara ihe ịrịba ama ịdọ aka ná ntị anya wee were ọnọdụ ka ukwuu karịa ka ha nwere ike ijikwa. Nke a nwere ike ịkpata nnukwu mfu ma ọ bụrụ na ahịa na-akpali megide ha. Iji belata nke a, nleba anya azụ kwesịrị ịgụnye atụmatụ maka nhazi ọkwa nke dabara na nke ahụ trader's ize ndụ ndidi na akaụntụ size.

Na nchịkọta, ebe azụ azụ nwere ike inye nghọta bara uru n'ime usoro ahịa nwere ike na trades, ọ dị oke mkpa itinye ihe gbasara mmụọ n'ime atụmatụ gị iji hụ na ọ dabara na ụdị azụmaahịa gị yana nnabata ihe egwu. Ọ bụghị naanị na nke a ga-enyere gị aka ịme mkpebi azụmaahịa mara ọkwa mana ọ ga-emeziwanye arụmọrụ azụmaahịa gị n'ozuzu ya.