Nhazi na Nduzi Nkezi Ngagharị Opekata mpe (LSMA).

1. Gịnị bụ Nke kacha nta Squares na-akpụ akpụ?

The Square kacha nta N'ịga Nkezi (LSMA), nke a maara dị ka Nkezi Ntugharị Ọgwụgwụ, bụ ụdị nke na-akpụ akpụ nke na-emetụta usoro nkwụghachi azụ nke obere square na n'ikpeazụ n data iji chọpụta ahịrị kacha mma. A na-eji ahịrị a atụ amụma uru n'oge ọzọ. N'adịghị ka nkezi mmegharị nke ọdịnala, LSMA na-ekwusi ike na njedebe nke data setịpụrụ, nke a kwenyere na ọ ga-aba uru maka ịkọ usoro n'ọdịnihu.

Ngụkọta LSMA gụnyere ịchọta ihe ahịrị nlọghachi azụ nke na-ebelata nchikota nke squares nke ebe kwụ ọtọ nke isi ihe site na ahịrị. Usoro a na-adị irè karịsịa n'ibelata nkwụsịtụ nke a na-ejikọta na ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ. Site n'ilekwasị anya na mbenata anya nke isi ihe site na ahịrị, LSMA na-anwa ịnye nkọwa ziri ezi na nke na-anabata nke ntụziaka na ike nke omume.

Traders na-ahọrọkarị LSMA karịa ọnụ ọgụgụ ndị ọzọ na-akpụ akpụ maka ike ya iji sochie mmegharị ọnụ ahịa yana inye akara mmalite nke mgbanwe mgbanwe. Ọ bara uru karịsịa na ahịa ebe njirimara nke mmalite na njedebe nke usoro ọnụahịa dị oke mkpa maka ime mkpebi n'oge.

Ngbanwe nke LSMA na-enye ohere itinye ya n'ọrụ n'ụdị oge dị iche iche, na-eme ka ọ bụrụ ngwá ọrụ dị iche iche maka ya. traders ndị na-arụ ọrụ n'ọkwa azụmaahịa dị iche iche, site na intraday ruo atụmatụ itinye ego ogologo oge. Agbanyeghị, dị ka ihe ngosi teknụzụ niile, LSMA kwesịrị ijikọ yana ngwaọrụ ndị ọzọ yana ụzọ nyocha iji kwado akara ma kwalite izi ezi azụmaahịa.

2. Otu esi agbakọ nke kacha nta square na-akpụ akpụ?

Ịgbakọ Nkezi Ntugharị Opekata mpe Squares (LSMA) chọrọ usoro dị iche iche, gụnyere usoro ndekọ ọnụ iji dabara ahịrị nlọghachi azụ na ọnụahịa mmechi nke nchekwa n'ime oge akọwapụtara. Usoro maka ahịrị regression linear bụ:

y = m x + b

ebe:

• y na-anọchi anya ọnụahịa amụma,
• m bụ mkpọda ahịrị,
• x bụ oge na-agbanwe agbanwe,
• b bụ y-intercept.

Iji chọpụta ụkpụrụ maka m na b, a na-eme usoro ndị a:

1. Kenye nọmba usoro na oge ọ bụla (dịka, 1, 2, 3, …, n) maka x ụkpụrụ.
2. Jiri ọnụ ahịa mmechi maka oge ọ bụla dịka nke y ụkpụrụ.
3. Gbakọọ mkpọda (m) nke ahịrị nkwụghachi azụ site na iji usoro:

m = (N Σ(xy) – Σx Σy) / (N Σ(x^2) – (Σx)^2)

ebe:

• N bụ ọnụ ọgụgụ nke oge,
• Σ na-egosi nchikota nke oge a na-ajụ,
• x na y bụ nọmba oge onye ọ bụla na ọnụ ahịa mmechi n'otu n'otu.
• Gbakọọ y-intercept (b) nke ahịrị nwere usoro:

b = (Σy – m Σx) / N

1. N'ịbụ ndị kpebisiri ike m na b, ị nwere ike ibu amụma uru na-esote site na ịpịnye kwekọrọ x uru (nke ga-abụ N + 1 maka oge na-esote) n'ime nhazi nke regression y = m x + b.

Mgbakọ ndị a na-enye njedebe njedebe nke LSMA n'oge dị ugbu a, nke enwere ike ịhazi ya dị ka ahịrị na-aga n'ihu n'elu eserese ọnụahịa, na-aga n'ihu ka data ọhụrụ dị.

Maka ngwa bara uru, ọtụtụ nyiwe azụmaahịa na-agụnye LSMA dị ka ihe ngosi teknụzụ arụnyere arụnyere, na-emezi mgbako ndị a na imelite nkezi na-akpụ akpụ na ozugbo. Nke a mma na-enye ohere traders ilekwasị anya n'ịtụle ahịa na-enweghị mkpa maka mkpokọta akwụkwọ ntuziaka.

2.1. Ịghọta Nkịtị Kacha Eke Na-akpụgharị Ụdị Ụdị

Ịghọta mkpọda na intercept na LSMA

Ihe mejupụtara usoro LSMA, nke mkpọda (m) na y-intercept (b) dị mkpa maka ịghọta ọnọdụ nke omume. Mkpọda ahụ na-egosipụta ọnụego nke ọnụahịa nchekwa na-agbanwe n'oge. A nti mkpọda na-egosi mmụba, na-atụ aro na ọnụ ahịa na-abawanye ka oge na-aga n'ihu. N'aka nke ọzọ, a mkpọda adịghị mma na-arụtụ aka na mgbada ala, na ọnụ ahịa na-ebelata n'ime oge ahọpụtara.

y-intercept na-enye nseta ihuenyo nke ebe akara nkwụghachi azụ gafere y-axis. Ngwongwo a na-anọchi anya ọnụahịa amụma mgbe mgbanwe oge (x) bụ efu. N'ihe gbasara ịzụ ahịa, y-intercept dị ntakịrị banyere ebe nkwụsịtụ ya na ihe ndị ọzọ gbasara ọrụ ya na njikọta na mkpọda iji gbakọọ ọnụ ahịa n'ọdịnihu.

Iji LSMA na-agbakọ ụkpụrụ amụma

Ozugbo achọpụtara mkpọda na y-intercept, a na-etinye ụkpụrụ ndị a maka ịkọ ọnụ ahịa n'ọdịnihu. Nke ọdịdị amụma Edekọbara nke LSMA na nha anya y = m x + b. A na-atụle uru oge ọhụrụ ọ bụla site na ntinye N + 1 n'ime nhata, ebe N bụ ọnụ ọgụgụ nke ikpeazụ mara oge. Ikike ibu amụma a bụ ihe dị iche na LSMA site na ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ dị mfe, nke bụ naanị ọnụ ahịa ọnụ ahịa gara aga na-enweghị akụrụngwa ntụzịaka.

Ihe LSMA na-elekwasị anya n'ibelata nchikota nke squares ndị dị anya site na ahịrị na-ebelata mkpọtụ nke ọma ma na-emepụta ihe ngosi dị nro nke usoro ọnụahịa. Nke a smoothing mmetụta bara uru karịsịa na ahịa ndị na-agbanwe agbanwe, ebe ọ nwere ike inye aka traders chọpụta ihe na-eme n'okpuru mgbanwe ọnụahịa.

Ngwa bara uru nke ụkpụrụ LSMA

n'ihi na traders, itinye n'ọrụ nke ụkpụrụ LSMA pụtara nyochaa ntụzịaka na ịdị ukwuu nke mkpọda. Mkpọda steepụ na-egosi omume siri ike karị, ebe mkpọda na-adaba adaba na-egosi na ọ nwere ike ịda mbà ma ọ bụ gbanwee omume ahụ. Na mgbakwunye, ọnọdụ ahịrị LSMA metụtara ọrụ ọnụahịa nwere ike ịbụ akara ngosi: ọnụ ahịa dị n'elu ahịrị LSMA nwere ike igosi ọnọdụ bullish, ebe ọnụ ahịa dị n'okpuru nwere ike na-atụ aro ọnọdụ bearish.

Ikike usoro LSMA nke ime mgbanwe na data ahịa kachasị ọhụrụ na-eme ka ọ bụrụ ngwa ike na-ele anya. Ka data ọnụahịa ọhụrụ na-adị, a na-emegharị ahịrị LSMA, na-ahụ na nkezi na-akpụ akpụ na-anọgide na-adị mkpa na oge maka ime mkpebi.

Site n'ịghọta nkwado mgbakọ na mwepụ na ihe bara uru nke usoro LSMA, traders nwere ike mma leverage a egosi na ha ahịa analysis na trading azum.

2.2. Na-eme nke ọma n'ịkwagharị Squares kacha nta na Python

Note: Usoro a bụ maka elu Traders ndị maara Python Programming. Ọ bụrụ na ọ nyeghị gị n'aka, ị nwere ike ịfefe na akụkụ 3.

Iji mejuputa ihe Nkezi squares kacha nta (LSMA) na Python, mmadụ ga-ejikarị ụlọ akwụkwọ dị ka Nọmba maka ngụkọ ọnụọgụgụ na pandas maka njikwa data. Mmejuputa a na-agụnye ịmepụta ọrụ nke na-ewe usoro nke ọnụ ahịa mmechi na ogologo oge na-akpụ akpụ dị ka ntinye.

Nke mbụ, a na-emepụta usoro nke ụkpụrụ oge (x) iji kwekọọ ọnụ ahịa mmechi (y). Nke Nọmba Ọbá akwụkwọ na-enye ọrụ dị ka np.arange() iji mepụta usoro a, nke dị mkpa maka ịgbakọ nchikota achọrọ maka usoro mkpọda na nkwụsịtụ.

Nọmba na-enyekwa ihe np.polyfit() arụ ọrụ, nke na-enye usoro kwụ ọtọ iji dabaa opekata mpe mpe mpe mpe mpe akwa nke ogo akọwapụtara na data ahụ. N'ihe banyere LSMA, polynomial ogo mbụ (linear fit) kwesịrị ekwesị. Nke np.polyfit() Ọrụ na-eweghachi ọnụọgụgụ nke ahịrị nkwụghachi azụ, nke dabara na mkpọda (m) na y-intercept (b) na usoro LSMA.

import numpy as np
import pandas as pd

def calculate_lsma(prices, period):
    x = np.arange(period)
    y = prices[-period:]
    m, b = np.polyfit(x, y, 1)
    return m * (period - 1) + b

Enwere ike itinye ọrụ a n'elu na a Pandas DataFrame nwere ọnụ ahịa mmechi. Site na iji rolling usoro na Nchikota na apply, enwere ike ịgbakọ LSMA maka windo ọ bụla nke oge akọwapụtara n'ime dataset.

df['LSMA'] = df['Close'].rolling(window=period).apply(calculate_lsma, args=(period,))

Na mmejuputa a, nke calculate_lsma Emebere ọrụ ka ejiri ya na apply usoro, na-enyere aka ịgbakọ mpịakọta nke ụkpụrụ LSMA. Ihe si na ya pụta LSMA kọlụm dị na DataFrame na-enye usoro oge nke ụkpụrụ LSMA nke enwere ike ịme atụmatụ megide ọnụ ahịa mmechi iji chepụta usoro a.

Ijikọ LSMA n'ime edemede azụmaahịa Python na-enye ohere traders iji megharịa usoro nyocha ma nwee ike ịmepụta atụmatụ ịzụ ahịa algọridim nke na-anabata akara ndị LSMA mepụtara. Ka agbakwunyere data ọnụahịa ọhụrụ na DataFrame, enwere ike ịmegharị LSMA, na-enye nyocha na-aga n'ihu na-aga n'ihu na ozugbo.

3. Otu esi ahazi ntọala kacha nta na-akpụ akpụ?

Ịhazi ntọala kacha nta Squares Moving Average (LSMA) nke ọma bụ ihe dị mkpa iji nweta ikike ya zuru oke n'ime atụmatụ azụmaahịa. Isi nhazi nhazi maka LSMA bụ ogologo oge, nke na-akọwa ọnụọgụ data nke ejiri mee ihe na nyocha nlọghachi. Enwere ike ịhazi oge a nke ọma dabere na ihe ndị ahụ trader na-elekwasị anya, ma ọ bụ mmegharị ọnụahịa dị mkpirikpi ma ọ bụ nyocha usoro ogologo oge. Ogologo oge dị mkpụmkpụ na-ebute LSMA nwere mmetụta dị nro nke na-eme ngwa ngwa maka mgbanwe ọnụahịa, ebe ogologo oge na-enye ahịrị dị nro na-adịghị adịkarị mfe na whipsaw.

Ebe ọzọ dị egwu bụ isi iyi price. Ọ bụ ezie na a na-ejikarị ọnụ ahịa mmechi eme ihe, traders nwere mgbanwe iji tinye LSMA imeghe, elu, ala, ma ọ bụ ọbụna nkezi nke ọnụ ahịa ndị a. Nhọrọ nke ọnụahịa isi iyi nwere ike imetụta uche nke LSMA ma kwekọọ na nke ahụ trader's analytic approach.

Iji mee ka LSMA dịkwuo mma, traders nwere ike gbanwee ya akwụ ụgwọ uru, nke na-atụgharị ahịrị LSMA gaa n'ihu ma ọ bụ azụ azụ na eserese ahụ. Nkwụghachi ụgwọ nwere ike inye aka mee ka LSMA kwekọọ na ọnụ ahịa ọnụahịa ugbu a ma ọ bụ nye ihe ngosi doro anya nke ntụzịaka usoro.

Nhazi dị elu nwere ike ịgụnye itinye otutu na mkpọda ma ọ bụ eke a ọwa gburugburu LSMA site n'ịgbakwụnye na iwepụ uru a kapịrị ọnụ ma ọ bụ pasent site na ahịrị LSMA. Mgbanwe ndị a nwere ike inye aka n'ịchọpụta ọnọdụ a zụtara n'ofe na oke ere.

N'agbanyeghị ntọala ahọpụtara, ọ dị oke mkpa backtest LSMA nwere data akụkọ ihe mere eme iji kwado ịdị irè ya na atụmatụ azụmaahịa. Ịga n'ihu na njikarịcha nwere ike ịdị mkpa ka ọnọdụ ahịa na-etolite, na-ahụ na ntọala LSMA ka na-adaba na tradeebumnobi r na n'ihe ize ndụ ndidi.

3.1. Na-ekpebi Ogologo Oge Kachasị Mma

Na-ekpebi Ogologo Oge kacha mma maka LSMA

Ogologo oge kacha mma maka Nkezi Ntugharị Opekempe Squares (LSMA) bụ ọrụ nke ụdị azụmaahịa na mgbanwe ahịa. Day traders nwere ike ịdọrọ n'ime obere oge, dị ka ụbọchị 5 ruo 20, iji weghara mmegharị ngwa ngwa, dị ịrịba ama. Na ntule ndịiche, gbanye traders or investors nwere ike ịtụle oge sitere na ụbọchị 20 ruo ụbọchị 200 iji kpochapụ mkpọtụ ahịa wee kwekọọ na usoro ogologo oge.

Ịhọrọ oge kacha mma chọrọ nyocha nke trade- gbanyụọ n'etiti anabata na nkwụsi ike. Ogologo oge dị mkpụmkpụ na-abawanye anabata ya, na-enye akara mmalite nke nwere ike ịdị mkpa maka itinye ego na ohere dị mkpirikpi. Agbanyeghị, nke a nwekwara ike bute akara ụgha n'ihi mmụba nke LSMA maka ọnụ ahịa ọnụahịa. N'aka nke ọzọ, ogologo oge dị ogologo na-eme ka nkwụsi ike na-abawanye, na-ewepụta akara ngosi ole na ole ma enwere ike ịdabere na ya, dabara maka ịkwado usoro ntọala.

Backtesting dị mkpa maka ịchọpụta ogologo oge nke dabara na arụmọrụ akụkọ ihe mere eme. Traders kwesịrị ịnwale ogologo oge dị iche iche iji chọpụta ịdị irè LSMA n'ịmepụta akara bara uru n'ime ọnọdụ ọnọdụ ahịa gara aga. Usoro a na-ahụ anya na-enyere aka n'ịlele ike amụma nke onye na-egosi ma gbanwee ogologo oge ahụ.

volatility bụ ihe ọzọ dị mkpa na-emetụta ogologo oge. Gburugburu ebe dị elu nwere ike irite uru site na ogologo oge iji zere whipsaws, ebe ọnọdụ mgbanwe dị ala nwere ike ịka mma maka oge dị mkpirikpi, na-enye ohere. traders ime ngwa ngwa maka mgbanwe ọnụahịa aghụghọ.

N'ikpeazụ, ogologo oge kachasị mma abụghị otu-nha-dabara-niile kama ọ bụ oke ahaziri iche nke chọrọ nhazi nke ọma na tradeprofaịlụ ihe ize ndụ nke r kpọmkwem, mmalite azụmaahịa, na mgbanwe nke ahịa. Nyocha na-aga n'ihu na nhazi nke ogologo oge na-eme ka LSMA bụrụ ngwá ọrụ dị mkpa ma dị irè maka nyocha ahịa.

3.2. Ndozi maka Mgbanwe Ahịa

Oge LSMA agbaziri volatility

Na-emezi Nkezi Ntugharị Obere Squares (LSMA) ka ọ bụrụ akaụntụ ahịa volatility na-agụnye ịhazi ogologo oge iji gosipụta ọnọdụ ahịa na-aga n'ihu. Volatility, ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ nke mgbasa nke nloghachi maka nchekwa enyere ma ọ bụ ndeksi ahịa, na-emetụta nke ọma omume nke nrịgo na-akpụ akpụ. Ahịa ndị na-agbanwe agbanwe nwere ike ime ka LSMA dị mkpụmkpụ dị mkpụmkpụ, na-ebute oke mkpọtụ nke nwere ike iduga nkọwahie nke akara ngosi. N'aka nke ọzọ, na ndapụta dị ala-volatility, LSMA ogologo oge nwere ike ịdị umengwụ, na-agaghị ejide mmegharị bara uru na mgbanwe mgbanwe.

Iji dozie nsogbu ndị a, traders nwere ike ịrụ ọrụ volatility indices, dika VIX, iji duzie mmezi nke oge LSMA. Ọgụgụ VIX dị elu, nke na-egosi mmụba nke mgbanwe ahịa, nwere ike ịtụ aro ịgbatị oge LSMA iji belata mmetụta mkpọ ọnụ ahịa na mkpọtụ ahịa. Mgbe VIX dị ala, na-egosi ọnọdụ ahịa dị jụụ, oge LSMA dị mkpụmkpụ nwere ike ịbụ mgbasa ozivantageous, na-enye ohere maka nzaghachi ngwa ngwa maka mmegharị ọnụahịa.

Na-etinye a usoro mgbanwe oge ike dabere na mgbanwe mgbanwe nwere ike ịkwalite arụmọrụ LSMA. Usoro a gụnyere ịgbanwe ogologo oge n'ime ezigbo oge ka ọkwa mgbanwe na-agbanwe. Dịka ọmụmaatụ, iwu mgbanwe mgbanwe mgbanwe dị mfe nwere ike ịbawanye oge LSMA site na pasentị nhata na ịrị elu na nha mgbanwe yana ọzọ.

Njikọ volatility nwekwara ike tinye ya na njikọ LSMA iji mepụta ọwa na-agbanwe agbanwe. Obosara nke eriri ndị a na-agbanwe site na mgbanwe mgbanwe, na-enye akara ngosi maka oge nkwụsịtụ ma ọ bụ nchikota. Usoro a abụghị naanị na-emezi akara ntinye na ọpụpụ kamakwa ọ na-enye aka n'ịtọ ntọala nkwụsị-ọnwụ ọkwa ndị kwekọrọ na mgbanwe ahịa ugbu a.

Traders kwesịrị iburu n'uche na ka ịhazigharị maka mgbanwe nwere ike imeziwanye uru LSMA, ọ bụghị panacea. Nleba anya na nleba anya na-aga n'ihu na-anọgide na-adị mkpa iji hụ na mgbanwe ndị ahụ kwekọrọ na atụmatụ ịzụ ahịa n'ozuzu yana usoro njikwa ihe egwu.

4. Gịnị bụ Dị Irè Opekempe Squares aga nkezi Strategies?

Usoro nkwenye nke Trend

The Usoro nkwenye nke Trend na-eji LSMA kwado ntụzịaka nke ahịa ahịa. Mgbe mkpọda LSMA dị mma na ọnụahịa dị n'elu ahịrị LSMA, traders nwere ike iche na nke a bụ nkwenye nke uptrend na ohere imeghe ogologo ọnọdụ. N'aka nke ọzọ, mkpọda na-adịghị mma nwere ọrụ ọnụahịa n'okpuru LSMA nwere ike igosi ọdịda ọdịda, na-akpali traders iji nyochaa obere ọnọdụ. Atụmatụ a na-emesi ike mkpa ọ dị n'ụzọ mkpọda na ọnọdụ ọnụ ahịa ọnụ ahịa iji mee mkpebi azụmaahịa mara mma.

Ntughari usoro

na Ntughari usoro, traders na-ekiri maka mmegharị ọnụ ahịa na-agafe ahịrị LSMA nwere nnukwu uru ọkụ, nke nwere ike igosi mmalite nke usoro ọhụrụ. Enwere ike ịkọwa mgbawa n'elu LSMA dị ka mgbama bullish, ebe a na-ahụ nkwụsị n'okpuru ahịrị dị ka bearish. Traders na-ejikọta atụmatụ a na nyocha olu iji kwado ike nke nkwụsị na iji kpochapụ akara ụgha.

Strategy Crossover na-akpụ akpụ

The Strategy Crossover na-akpụ akpụ gụnyere iji LSMA abụọ nke oge dị iche iche. Ntọala a na-ahụkarị gụnyere LSMA dị mkpụmkpụ yana ogologo oge LSMA. A na-ewere ntụgharị nke LSMA dị mkpirikpi n'elu ogologo oge LSMA dị ka mgbaàmà ịzụrụ ihe, na-atụ aro ọganihu na-apụta. N'aka nke ọzọ, crossover dị n'okpuru nwere ike ịkpalite mgbaàmà ire ere, na-egosi na enwere ike ịda mbà. Ụzọ LSMA abụọ a na-enye ohere traders iji weghara mgbanwe ọkụ ọkụ ma nwee ike ịdị irè karịsịa n'ahịa na-ewu ewu.

Atụmatụ Mgbanwe pụtara

Traders itinye ihe Atụmatụ Mgbanwe pụtara jiri LSMA dị ka etiti etiti iji chọpụta mmegharị ọnụahịa gabigara ókè na omume. Mgbe ọnụ ahịa gbapụrụ nke ukwuu na LSMA wee malite ịlaghachi, traders nwere ike ịtụle ịbanye trades na ntụziaka nke mean. Atụmatụ a gbadoro ụkwụ n'echiche na ọnụ ahịa na-alaghachi na nkezi ka oge na-aga, LSMA na-ejekwa ozi dị ka ihe nrịbama dị ike maka ntughari pụtara.

Atụmatụ ndị a na-anọchi anya obere akụkụ nke ngwa LSMA nwere ike ịzụ ahịa. Enwere ike ịhazi atụmatụ ọ bụla dabara n'ụdị azụmaahịa yana ọnọdụ ahịa. Ọ dị oke mkpa ịme nyocha azụ nke ọma ma tinye usoro njikwa ihe egwu dị mma mgbe ị na-ejikọta atụmatụ LSMA ndị a na usoro. atụmatụ ahia.

4.1. Trend na-eso LSMA

Trend na-eso LSMA

N'ihe na-eme n'usoro na-esote, Nke Kachasị Obere Squares Moving Average (LSMA) na-eje ozi dị ka ihe ngosi nwere ike iji tụọ ntụzịaka na ike nke usoro ahịa. Ndị na-eso ụzọ na-ewu ewu dabere na LSMA iji chọpụta mmegharị ọnụahịa na-adigide nke nwere ike igosi ebe ntinye siri ike. Site n'ileba anya akụkụ na ntụziaka nke LSMA, traders nwere ike ịchọpụta ike dị ugbu a. LSMA na-arị elu na-atụ aro ka ọ dị elu yana, ya mere, ikike ịmepụta ma ọ bụ jikwaa ogologo ọnọdụ. N'aka nke ọzọ, LSMA na-agbadata na-egosi mgbada ala, na-egosi ohere maka ire obere mkpirisi.

Ịrụ ọrụ nke LSMA na usoro na-esote abụghị nanị na ejikọta ya na ntụziaka ya kamakwa ọnọdụ ya n'ihe metụtara ọnụahịa ahụ. Ọnụ ahịa na-adịgide karịa LSMA na-arị elu bụ nkwenye nke oke iwe, mgbe ọnụ ahịa na-aga n'ihu n'okpuru LSMA na-agbada na-emesi mmetụta bearish ike. Traders na-achọkarị ọnọdụ ndị a iji kwado ajọ omume ha na-esochi tupu ha emee trades.

Mwepụ sitere na usoro nchikota n'ime usoro ọhụrụ dị mkpa karịsịa mgbe LSMA na-esonyere ya. Mwepu na LSMA na-aga n'otu ụzọ ahụ nwere ike ime ka o nwee ike ịmalite ịmalite ọhụrụ. Traders nwere ike nyochaa mkpọda LSMA maka osooso ma ọ bụ mbelata iji kpebie ihe ga-aga n'ihu ma ọ bụ ike ọgwụgwụ nke omume ahụ.

incorporating data olu nwere ike welie omume na-eso LSMA, dịka mmụba olu n'oge nkwenye omume nwere ike ịgbakwunye nkwenye na nke ahụ trade. N'otu aka ahụ, ọdịiche dị n'etiti ụda olu na mkpọda LSMA nwere ike ịbụ ihe ịdọ aka ná ntị nke ọnọdụ adịghị ike.

Usoro na-eso LSMA abụghị atụmatụ kwụ ọtọ; ọ na-achọ nlekota na-aga n'ihu nke ọnọdụ ahịa na omume LSMA. Dị ka LSMA na-atụgharị na ebe data ọhụrụ ọ bụla, ọ na-egosipụta mmegharị ọnụahịa kachasị ọhụrụ, na-enye ohere traders ịnọgide na-adaba na ọnọdụ ahịa dị ugbu a.

4.2. Mgbanwe pụtara na LSMA

Mgbanwe pụtara na LSMA

Echiche nke ntụgharị pụtara pụtara na ọnụ ahịa na nloghachi na-emecha laghachi azụ n'ụzọ ma ọ bụ nkezi. Enwere ike itinye ụkpụrụ a n'ọrụ site na iji LSMA, nke na-arụ ọrụ dị ka etiti etiti dị ike na-anọchite anya ọnụ ahịa nha nha ga-alaghachi na ya. Atụmatụ ngbanwe pụtara na-emekarị ka ọ dị oke nhịahụ site na LSMA, na-eche na ọnụ ahịa ga-alaghachi na nkezi a na-akpụ akpụ ka oge na-aga.

Maka ngwa bara uru, traders nwere ike guzobe ọnụ ụzọ maka ihe mebere ngbanwe 'oke'. Enwere ike idobe ọnụ ụzọ ndị a site na iji nha nha anya ma ọ bụ pasentị pụọ na LSMA. Trades na-amalite mgbe ọnụahịa ahụ gafere azụ azụ n'akụkụ LSMA, na-egosi mmalite nke ntughari pụtara.

Ịtọ ntọala nkwụsị-nfu na isi ihe na-erite uru dị oke mkpa mgbe ị na-eji LSMA na-eji atụmatụ ngbanwe pụtara. A na-edokarị nkwụsị-nfu ka ọ gafeta ụzọ ewepụtara iji belata ihe egwu ma ọ bụrụ na ọ ga-aga n'ihu kama ntụgharị. Enwere ike ịtọ isi ihe na-erite uru na nso LSMA, ebe a na-atụ anya ka ọnụahịa ahụ kwụsie ike.

Ụdị ike nke LSMA na-eme ka ọ dị mma maka ime mgbanwe na ọnọdụ ahịa na-agbanwe, nke bara uru na ntụgharị ntụgharị. Ka ọnụ ahịa nkezi ọkwa na-agbanwe, LSMA na-emegharịgharị, na-enye ntụaka aka emelitere na-aga n'ihu maka ịchọpụta ohere ngbanwe pụtara.

Ọ dị mkpa maka traders ịghọta na pụtara ngbanwe atụmatụ iji LSMA abụghị nzuzu. Ọnọdụ ahịa nwere ike ịgbanwe, ọnụ ahịa nwere ike ọ gaghị alaghachi dịka a tụrụ anya ya. Ya mere, njikwa ihe ize ndụ na azụ azụ dị mkpa iji kwado arụmọrụ nke atụmatụ maka usoro na ọnọdụ ahịa dị iche iche.

4.3. Ijikọta LSMA na ihe ngosi nka nka ndị ọzọ

RSI na LSMA: Nkwenye oge

Na-ejikọta Nkezi Ntugharị Opekempe Square (LSMA) na nke Ikwu Ike Index (RSI) na-enye echiche dị iche iche nke echiche ahịa. RSI, oscillator oscillator, na-atụ ọsọ ọsọ na mgbanwe nke mmegharị ọnụahịa, na-adịkarị n'ogo 0 ruo 100. Uru RSI dị n'elu 70 na-atụ aro ọnọdụ a zụtara nke ukwuu, ebe n'okpuru 30 na-egosi ọnọdụ a na-ere ere. Mgbe omume LSMA kwenyere na akara RSI, traders nweta obi ike n'ike na-aga n'ihu. Dịka ọmụmaatụ, ịgafe RSI n'elu 70 yana LSMA na-arịgo elu nwere ike ime ka echiche na-adịghị mma sie ike.

MACD na LSMA: Ike Trend na Ntughari

The Na-agagharị Mkpokọta Mgbanwe Nkewa (MACD) bụ ngwa ọzọ dị ike maka iji n'akụkụ LSMA. MACD na-atụle njikọ dị n'etiti ọnụọgụ abụọ na-ebugharị nke ọnụahịa nchekwa. Traders na-achọ ụzọ MACD gafere n'elu akara ngosi dị ka ihe nwere ike ịzụta akara, na obe dị n'okpuru dị ka akara ire ere. Mgbe crossovers MACD ndị a dakọtara na LSMA na-egosi omume n'otu ụzọ ahụ, ọ na-atụ aro usoro siri ike. N'aka nke ọzọ, ọ bụrụ na MACD dị iche na usoro LSMA, ọ nwere ike igosi mgbanwe mgbanwe nwere ike.

Bollinger Bands na LSMA: Volatility na Trend Analysis

Bollinger na ìgwè ndị agha tinye akụkụ mgbanwe na nyocha usoro LSMA. Ngosipụta a nwere ahịrị edobere n'ụdị ọkọlọtọ abụọ (nke ọma na nke na-adịghị mma) pụọ na a mfe na-agagharị na nkezi (SMA) nke ọnụahịa nchekwa. Mgbe LSMA bi n'ime Bollinger Bands, ọ na-akwado omume n'ime oke oke mgbanwe. Ọ bụrụ na LSMA mebie eriri ndị ahụ, ọ nwere ike igosi mgbawa mgbawa na usoro siri ike ma ọ bụ mgbanwe nwere ike ime ma ọ bụrụ na ọ na-eme n'akụkụ nke ọzọ nke usoro na-aga n'ihu.

Ijikọta ihe ngosi nka na LSMA

Ijikọta ihe ngosi ndị a na LSMA nwere ike iwepụta usoro azụmaahịa zuru oke, na-enye ohere maka nyocha ndị ọzọ nwere ike ịdị elu yana ntọala azụmaahịa nwere ike dị elu. Otú ọ dị, ọ dị mkpa icheta na ọ dịghị ihe na-egosi na ọ dịghị emejọ. Ihe ngosi ọ bụla ọzọ na-ewebata paramita ọhụrụ na ikike maka mgbagwoju anya, ya mere traders ga-agba mbọ hụ na a ghọtara nke ọma na ịnwale nchikota ndị a n'ime atụmatụ ha.

5. Kedu ihe ị ga-atụle mgbe ị na-eji opekata mpe mpe mpe akwa na azụmaahịa?

Na-enyocha usoro ahịa yana ngwa LSMA

Mgbe ị na-arụ ọrụ kacha nta na-agagharị agagharị (LSMA), traders ga-ebu ụzọ mata usoro ahịa-ma ọ na-agbanwe ma ọ bụ na-agbanwe agbanwe-ka ịdị irè LSMA na-adịgasị iche. N'oge ndị na-agbanwe agbanwe, LSMA nwere ike inye aka chọpụta ma kwado ntụziaka na-emekarị. Otú ọ dị, n'ahịa dị iche iche, LSMA nwere ike ịmepụta akara ngosi ndị a pụrụ ịdabere na ya, n'ihi na nkezi adịghị akwado akụkụ ọ bụla nke ọma. Traders kwesịrị imeju LSMA na ihe ngosi ndị ọzọ dabara adaba maka usoro ahịa dị ugbu a iji kwalite izi ezi mkpebi.

Mmetụta LSMA na mkpọtụ data

Mmetụta nke LSMA na mgbanwe ọnụahịa na nso nso a nwere ike ịbụ ma mgbasa ozivantage na ndọghachi azụ. Nzaghachi ya na-enye ohere maka nchọpụta mmalite nke mgbanwe mgbanwe, mana ọ nwekwara ike meghachi omume na ya mkpirisi ọnụ ọnụ ma ọ bụ mbelata, na-ebute akara na-eduhie eduhie. Iji mebie nke a, traders kwesịrị ịtụle nke ahụ mkpokọta ọnụahịa ọnụahịa na ma mmegharị ndị na-adịbeghị anya na-egosipụta ezigbo mgbanwe mgbanwe ma ọ bụ na-adị nwa oge.

Nhazi na Ogologo Oge

Nhazi nke ogologo oge LSMA dị oke mkpa, ebe ọ nweghị ntọala zuru ụwa ọnụ dabara na ahịa niile ma ọ bụ ụdị azụmaahịa. Oge a họọrọ kwesịrị kwekọọ na tradeatụmatụ r, nke nwere obere oge maka ndị na-achọ ngwa ngwa trades na ogologo oge maka ndị na-achọ ijide mmegharị omume dị mkpa karịa. Ọ dị mkpa iji backtest ogologo oge dị iche iche iji hụ na emezigharịrị ntọala LSMA maka ngwa na oge a kapịrị ọnụ traded.

Njikọ njikwa ihe egwu

Ejikọta njikwa ihe egwu n'ime atụmatụ dabere na LSMA enweghị ike ikwubiga ya ókè. LSMA ekwesịghị ịbụ naanị onye na-ekpebi ya trade ntinye ma ọ bụ ọpụpụ. Kama, ọ kwesịrị ịbụ akụkụ nke usoro sara mbara nke gụnyere ihe egwu eburu ụzọ kọwaa na iwu nkwụsị nkwụsị. LSMA nwere ike inye aka n'ịtọba ọkwa nkwụsị nkwụsị siri ike nke na-adaba n'ahịa ahịa dị ugbu a na ike dị ugbu a, mana ndị a kwesịrị ka edobe ya mgbe niile n'ime oke. trader's ize ndụ ndidi.

Ịmụta na ime mgbanwe na-aga n'ihu

Egbu, traders kwesịrị ịnakwere na-aga n'ihu mmụta na mmegharị mgbe ị na-eji LSMA. Ka ọnọdụ ahịa na-etolite, otu a ka itinye LSMA kwesịrị n'ime atụmatụ azụmaahịa. Nyochaa mgbe niile nke arụmọrụ LSMA n'ihi data ahịa ahịa na-adịbeghị anya nwere ike ikpughe mgbanwe ndị dị mkpa na ngwa ya, na-ahụ na ihe ngosi na-anọgide na-abụ ngwá ọrụ bara uru na trader's arsenal.

5.1. Ịtụle uru na ọghọm ya

Uru nke LSMA

LSMA na-enye ọtụtụ mgbasa ozivantages maka traders. Ya usoro mgbako, nke na-ebelata nchikota nke square nke ndịiche, na-enyekarị a ahịrị dị nro tụnyere omenala mmegharị nkezi. Nke a ire ụtọ nwere ike inye aka n'ịchọpụta ihe usoro n'okpuru na obere laa azụ, inye traders ikike ijide usoro na mbụ. Ọzọkwa, mgbanwe nke LSMA na mgbanwe mgbanwe na-enye ohere maka nhazi nke ọma na ọnọdụ ahịa dị iche iche, na-amụba uru ya na ma ebe dị elu ma dị ala.

Ọdịmma nke LSMA

Otú ọ dị, LSMA adịghị enwe ihe ndọghachi azụ ya. Mmetụta ya, ebe ọ bara uru na nchọpụta omume, nwekwara ike ịkpata ya akara ụgha n'oge oge nchikota ahịa ma ọ bụ mgbe ị na-emeghachi omume ọnụ ahịa spikes. Na mgbakwunye, LSMA anaghị enye ọtụtụ nghọta n'oge ahịa dị iche iche, dị ka ọ nwere ike ịmepụta ọtụtụ crossovers na-enweghị ntụziaka doro anya. Mkpa nke ukwuu azụ azụ na nhazi maka oge dị iche iche na ihe onwunwe nwekwara ike na-ewe oge, nwere ike iduga na njikarịcha ma ọ bụ nsogbu dabara adaba.

N'ezie, ebe LSMA nwere ike ịbụ ngwá ọrụ dị ike na a trader's arsenal, a ga-eji ya na nghọta zuru oke nke njirimara ya na njikọ ya na ụdị nyocha ndị ọzọ na usoro nlekọta ihe ize ndụ iji belata njedebe ya.

5.2. Njikwa ihe egwu na LSMA

Ebe Nkwụsị-Ọnwụ Na-agbanwe agbanwe

Ikike LSMA ime mgbanwe na mmegharị ọnụahịa na-eme ka ọ dabara adaba maka ịtọ ike nkwụsị-ọnwụ ọkwa. Site n'itinye usoro nkwụsị nkwụsịtụ n'okpuru LSMA maka ogologo ọnọdụ, ma ọ bụ n'elu ya maka obere ọnọdụ, traders nwere ike ijikwa njikwa ihe egwu ha na usoro na-aga n'ihu. Usoro a na-emesi ike traders ọpụpụ ọnọdụ mgbe omume nke kpaliri ntinye ha nwere ike na-atụgharị, si otú a na-echebe isi obodo site na nnukwu drawdowns. Isi ihe bụ ka ịtọọ nkwụsị nkwụsị n'ebe dị anya nke na-eme ka ọ bụrụ ihe na-agbanwe agbanwe nke akụ ahụ iji zere ịkwụsị ya n'oge.

Nhazi ọkwa dabere na volatility

Traders nwere ike iji LSMA mee ka ọkwa ọkwa ọkwa site n'ịtụle mgbanwe ahịa ugbu a. Azụ ahịa na-agbanwe agbanwe, nke swings gburugburu LSMA na-atụ aro, na-achọ ka obere ọnọdụ dị ntakịrị iji nọgide na-enwe ọkwa ihe egwu na-agbanwe agbanwe. N'aka nke ọzọ, n'ọnọdụ ndị dị ntakịrị, traders nwere ike ịbawanye nha ọnọdụ. Usoro a dabere na volatility na-eme ka o doo anya na enwere ike ịdaba nke ọ bụla trade dabara na isi obodo azụmaahịa, na-agbaso ụkpụrụ njikwa ihe egwu dị mma.

Na-edozi oke ihe egwu

Ịgbanwe usoro ihe egwu na nzaghachi mgbanwe na mkpọda LSMA nwere ike ime ka a tradeatụmatụ njikwa ihe egwu r. Mkpọda LSMA na-arị elu nwere ike igosi ike na-abawanye ụba, nke nwere ike ịkwado nkwụsị nkwụsị siri ike iji nweta uru karịa. N'aka nke ọzọ, mkpọda gbawara agbawa nwere ike igosi ọnọdụ adịghị ike, na-ebute nkwụsị nkwụsị ka ukwuu iji zere ịpụ na obere mgbagha. Ekwesịrị ịme mgbanwe ndị a mgbe niile n'ime ọnọdụ nke trader's n'ozuzu ihe ize ndụ management kpuchie na ihe ize ndụ ndidi.

Ijikọ LSMA na ihe ngosi ihe egwu ndị ọzọ

Ọ bụ ezie na LSMA nwere ike ịbụ isi n'ịtọba nkwụsị dị ike na imezi ihe ize ndụ, ijikọta ya na ihe ngosi ndị ọzọ dị ize ndụ, dị ka Nkezi Ezi Range (ATR), nwere ike inye usoro njikwa ihe egwu zuru oke. ATR nwere ike inye aka chọpụta nkwụsị nkwụsị nkwụsị site n'inye ihe ngbanwe nke ihe onwunwe n'ime oge enyere. Iji ATR na njikọ LSMA nwere ike inye aka ịtọpụta iwu nkwụsị nkwụsị na-anabata nke dabara na ma ntụzịaka usoro na mgbanwe ahịa.

Nyochaa ihe egwu na-aga n'ihu

Nzaghachi nke LSMA na mgbanwe ọnụahịa chọrọ nyocha ihe egwu na-aga n'ihu. Ka egosi na-emelite site na ebe data ọhụrụ ọ bụla, traders kwesịrị ịtụleghachi iwu nkwụsị nkwụsị ha na nha ọnọdụ iji hụ na ha ka kwesịrị ekwesị maka ọnọdụ ahịa dị ugbu a. Ntụle a kwesịrị ịbụ akụkụ nke usoro ịzụ ahịa mgbe niile, na-ahụ na atụmatụ njikwa ihe egwu na-anọgide na-adị irè ka mgbanwe ahịa na-amalite.

5.3. Mmetụta nke Ọnọdụ Ahịa na Arụmọrụ LSMA

Mgbanwe Ahịa na Nzaghachi LSMA

Mgbanwe ahịa na-emetụta arụmọrụ LSMA nke ukwuu. N'ime ahịa na-agbanwe agbanwe, LSMA nwere ike igosipụta mgbanwe dị ukwuu, nke nwere ike iduga ọnụ ọgụgụ dị elu nke akara ụgha. Traders ga-akpachara anya, n'ihi na ọnọdụ ndị a nwere ike ime ka LSMA meghachi omume na mkpọtụ ọnụahịa kama mgbanwe mgbanwe n'ezie. N'aka nke ọzọ, n'ahịa na-egosi obere volatility, LSMA na-enyekarị akara ngosi ndị a pụrụ ịdabere na ya, ebe ọ bụ na mmetụta ya na-eme ka ọ dị nro na-apụta ìhè mgbe mmegharị ọnụahịa na-adịchaghị mma.

Ike Trend na akara ngosi LSMA

Ike nke omume bụ ihe ọzọ dị oke mkpa na-emetụta arụmọrụ LSMA. Usoro siri ike, kwadoro na-akwado ikike nke LSMA na-agbaso, na-enye ohere maka akara ngosi doro anya na nke nwere ike ime. Mgbe ọnọdụ adịghị ike ma ọ bụ ọnọdụ ahịa dị njọ, LSMA nwere ike ịmepụta mgbama dị mgbagwoju anya, na-eme ka ọ sie ike traders iji nwee obi ike chọpụta ntụzịaka nke omume.

Usoro ahịa na LSMA Utility

Ịghọta usoro ahịa dị mkpa mgbe ị na-etinye LSMA. N'oge usoro na-agbanwe agbanwe, A na-abawanye uru LSMA ka ọ nwere ike soro ma kwado ntụziaka nke omume. Agbanyeghị, n'oge usoro nke oke oke, Arụmọrụ LSMA na-akụda, na-ebutekarị ahịrị kwụ ọtọ nke na-enye ntakịrị nghọta na-enweghị ike ime, nke nwere ike ibute ọtụtụ ndenye na ọpụpụ ụgha.

Ndakọrịta na nhazi LSMA

Mgbanwe nke LSMA na ọnọdụ ahịa dị iche iche bụ mma agha ihu abụọ. Ọ bụ ezie na ọ na-enye ohere maka ịhazi ya ka ọ dabara na ọkwa mgbanwe dị iche iche na ike omume dị iche iche, ọ na-achọkwa mgbanwe na njikarịcha na-aga n'ihu. Traders ga-abụ nke ọma n'imezigharị ntọala LSMA nke ọma, dị ka ogologo oge, iji jikwaa arụmọrụ ya n'ofe ọnọdụ ahịa dị iche iche.

Traders ga-abụrịrị agile na ụzọ ha si aga, na-enyocha ọnọdụ ahịa na-aga n'ihu iji chọpụta arụmọrụ LSMA dị ugbu a yana mmetụta nwere ike na mkpebi azụmaahịa ha.

FAQ:

Meta nkọwa: